Обратная связь
×

Обратная связь

Что такое интернет-репутация?

    20 ноября 2011 в 03:04
  • 7
  • 611
  • 5
  • 7
  • 611
  • 5

Продолжаю тему, начатую в посте Про карму, главную, хороший контент и Орду. Введение

Немного определений и Википедии.

Репутация — социальная оценка группы субъектов о человеке, группе людей или организации на основе определенного критерия. Репутация — фундаментальный инструмент общественного строя, основанного на распределенном, непосредственном социальном контроле.

Другими словами, репутация – информация об объекте, на основе которой мы принимаем решение, как относится к данному объекту. Следует отметить, что репутация сильно зависит от критерия и контекста. Например, человека уважаемого в кругу фанатов «Спартака» вряд ли будут уважать фанаты «Зенита».

Вопросы, которые должна помогать решать система интернет-репутации:

  • Проблема больших объемов информации (как справится с огромным потоком публикаций от пользователей, как им управлять и как его отображать)
  • Проблема качества (как отличить хороший контент от плохого)
  • Проблема привлечения и удержания аудитории (поощрение авторов для того, чтобы они возвращались и продолжали публиковать)
  • Проблема модерации (быстрая реакция на низкокачественный контент)

Дальше пойдут специфичные термины и обозначения. Их необходимо ввести для унификации нашей темы. Так что прошу быть внимательным, на базе этой метамодели мы будем рассматривать существующие модели репутации и попробуем найти свою.

В своих поисках я натолкнулся на книгу Building Web Reputation Systems Рэнди Фармера и Брюса Гласса Принципы метамоделирования и многое другое взято оттуда. Знающим английский и интересующимся рекомендую.

Система интернет-репутации состоит из одной или нескольких репутационных моделей. Репутационную модель составляют репутационные выражения, связанные между собой сообщениями и действиями. Репутационное выражение состоит из источника, мнения и цели.

ИСТОЧНИК ОЦЕНИВАЕТ ЦЕЛЬ

Репутационное выражениеРис 1. Репутационное выражение

Сущность – любой объект, который может быть источником или целью.

Источник – это тот, кто высказал мнение.

Оценка – отношение источника к цели в репутационном выражении. Оценки делятся на различные типы: количественные или числовые оценки (рейтинг, количество лайков), качественные оценки (рецензии, отзывы). Исходная форма оценки – первозданное состояние оценки, в котором ее воспроизвёл источник. Приведённая форма оценки – числовая оценка сконвертированная в шкалу, например, от 0 до 1 или от 0 до 100. Например, оценка в 0.89 означает хороший уровень репутации.

Цель как оцениваемая сущность – любая сущность может быть оценена. Даже репутационное выражение может быть оценено. Пользователь как цель (карма) – когда пользователь становится целью оценки, это называется интернет-кармой.

Источник, оценка и цель связываются между собой сообщениями и процессами образуя репутационное выражание.

Репутационная модель – это совокупность всех репутационных выражений, событий и процессов в определенном контексте. Рассмотрим простую репутационную модель. Это будет сумматор — он считает количество голосов за статью. Репутационная модель "Количество голосов"

Рис 2. Репутационная модель «Количество голосов»

  Репутационное выражение заключается в следующем: пользователи отдают голоса, тем самым активируют репутационную модель, посылая их в виде репутационных сообщений в репутационный процесс «Количество голосов». Процесс «Подсчет голосов» в свою очередь заключается в следующем: когда приходит сообщение «Голос», переменная КоличествоГолос увеличивается и сохраняется в базе данных.

Теперь давайте рассмотрим модель посложнее. Для этого к предыдущей модели добавим еще одну – «Уровень активности». «Количество голосов» и «Уровень активности» в итоге дают «Уровень интереса аудитории».

Репутационная модель "Уровень интереса аудитории"

Рис 3. Репутационная модель «Уровень интереса аудитории» 

Когда пользователь голосует за статью, это действие отсылается в виде сообщение со значением 1.0. Если пользователь отменил свой голос, то отсылается значение 0.0. Когда пользователь оставляет комментарий, то в процесс «Уровень активности» отсылается сообщение со значением 1.0. Если комментарий будет удален, то будет передано значение 0.0. Рассмотрим теперь процессы этой модели. Процесс «Количество голосов» — увеличивает на 1.0 или уменьшает на 1.0 значение итоговой переменной КоличествоГолосов и сохраняет его. Затем передает его в процесс «Уровень интереса аудитории». Процесс «Уровень активности» поступает аналогично, только с соответствующими переменными. Процесс «Уровень интереса аудитории» каждый раз пересчитывает показатель «Интерес», который используется для ранжирования статей при выводе среди результатов поиска и т.д. Здесь используется переменная «Вес», для распределения пропорций. В этом примере голос имеет вес в 10 раз больший чем комментарий.

Давайте рассмотрим теперь ещё более сложную модель.

Допустим есть некий сайт кинорецензий. Я недавно посмотрел комедию «Успеть за 30 минут» и оставил на этом сайте своё мнение о фильме. Некий пользователь ознакомился с моим мнением, затем оставил своё мнение о моём мнении. Всё это было зафиксировано и записано в базу данных. Теперь при показе моей рецензии появляется дополнительный параметр «Полезность», показывающих количество проголосовавших за рецензию из общего числа. По этому параметру в дальнейшем можно будет отображать мои самые качественные рецензии или самые качественные рецензии фильма.

Полезность рецензии

Рис 4.Репутационная модель «Полезность рецензии»

Спасибо тем, кто дочитал этот пост. Двойное спасибо тем, кто ещё и понял. Если вы есть, то я верю в светлое будущее. :)

Наверное, это пока самая сложная часть, по-крайней мере дальше все будет показано такими диаграммами, читать которые вы надеюсь уже научились.

Теги: карма , интернет-репутация , орда , казнет , технологии

5 комментариев

877 xlbo
20 ноября 2011, 03:04